Datengetriebene Problemlösung und strategische Operations jenseits klassischer Fachgrenzen.
Medizin lehrt, auch bei unvollständiger Informationslage klar zu entscheiden. Meine analytische Arbeit zwingt mich, genau diese Entscheidungen methodisch zu hinterfragen. Ich will Dinge verstehen, nicht nur hinnehmen. Deshalb betrachte ich Probleme nie isoliert, sondern versuche, die Mechanismen dahinter zu erfassen, anstatt nur Symptome zu behandeln.
Den klinischen Alltag und seine infrastrukturellen Hürden kenne ich aus erster Hand, etwa wenn die Dokumentation mehr Zeit braucht als die eigentliche Behandlung. Solche Hürden gehe ich systematisch an: mit Daten, die ich auswerte, und Prozessen, die ich neu denke. Dabei spielt es keine Rolle, in welchem Feld sie auftauchen. Die Methodik ist dabei Werkzeug, nicht Selbstzweck. Ich suche nicht die erstbeste Lösung, sondern Ansätze, die die reale Praxis respektieren und sich in der Anwendung bewähren.
Mein Angebot ist kein festes Repertoire an Methoden, sondern eine spezifische Denkweise: Ich zerlege komplexe Sachverhalte in ihre Grundbausteine, übersetze zwischen Disziplinen und entwickle daraus tragfähige Konzepte. Genau das bringe ich dort ein, wo es am meisten bewirkt: in MedTech, im strategischen Consulting oder an völlig neuen Schnittstellen.
Klinische Pathophysiologie, Neuro-Imaging und Multi-Omics-Analyse. Tiefes Verständnis für Stationsabläufe, die reale Arzt-Patienten-Interaktion sowie die technologischen Grenzen und Möglichkeiten von Therapie und Diagnostik. Identifikation und Erschließung von Optimierungspotenzialen in der medizinischen Datendokumentation.
Datengetriebene Entscheidungsfindung, strategisches Controlling, Logistik sowie tiefgreifende Prozess- und Routenoptimierung zur Effizienzsteigerung in komplexen Organisationen.
Python, R, Java, JS, SQL. Lokales LLM-Deployment (Ollama, MLX, vLLM), PyTorch, LangChain, Qdrant (Vector DB). Automatisierung & Architektur via n8n, Docker, FastAPI und WebSockets.
Automation & AI
Data Science & AI
Strategy & Logistics
Lokal ansässiger, europaweit agierender E-Commerce-Händler (Camping-Zubehör).
Entwicklung einer RAG-Pipeline für den E-Mail-Verkehr mit automatisierter Klassifikation. Trainiert auf über 20.000 historischen Service-Tickets, um für simple Anfragen automatisch Antworten zu generieren.
Eigenentwicklung einer Advanced Deep Synthesis Architektur.
Zweigeteilte Python-Pipeline. Teil A extrahiert, dedupliziert und strukturiert Inhalte aus PDFs semantisch. Teil B ist ein echtzeitfähiges FastAPI/WebSocket-Backend, das Dokumente transkribiert und über TTS einen interaktiven Sprachassistenten bereitstellt.
Europäisch agierendes Logistikunternehmen (als Junior Controller).
Analyse von Einnahmen-/Ausgabenströmen, datengestützte Logistik- und Routenplanung im Ostsee-Raum kombiniert mit direkter Kundenvermittlung und Beratung.
Für Fragen, Angebote oder eine unverbindliche Beratung stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.
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